OpenCV-图像字符化

作者:翟天保Steven
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实现原理

       图像字符化的意思是将图像以字符形式呈现,具有一定的娱乐价值。许多开发人员通过python实现该功能,C++实现的代码较少,因此本文通过C++和OpenCV实现,给予C++开发人员一些可供借鉴的思路。

       图像字符化的实现流程如下:   

       1.将图像缩小,如缩小为原尺寸的二十分之一。

       2.创建一个同原图尺寸一致的白色画布。

       3.遍历缩小图像的灰度值,根据灰度值数值的不同,选择不同的字符。

       4.将字符以20*20的尺寸绘制在画布的对应像素位置。注意因为缩小图像的尺寸为原尺寸二十分之一,所以字符尺寸才是20*20。通俗的讲,原尺寸1000*1000,缩小图像为50*50,那总共就有2500个字符,每个字符的尺寸为20*20,画满画布刚好是1000*1000。

功能函数代码

// 图像字符化
cv::Mat Characterize(cv::Mat src)
{
	// 初始化
	cv::Mat re;
	cv::resize(src, re, cv::Size(0, 0), 0.05, 0.05);
	cv::Mat result = cv::Mat(src.size(), CV_8UC1, 255);
	if (src.channels() > 1)
	{
		cout << "The number of image channels is greator than 1. " << endl;
		return result;
	}

	// 字符绘制
	string str = "";
	int row = re.rows;
	int col = re.cols;
	for (int i = 0; i < row; ++i)
	{
		uchar *t = re.ptr<uchar>(i);
		for (int j = 0; j < col; ++j)
		{
			string temp;
			char c = Getchar(int(t[j]));
			temp.push_back(c);
			// 绘制字符
			putText(result, temp, cv::Point(j * 20, (i + 1) * 20), cv::FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 0.6, cv::Scalar(0), 1, 16);
			str += c;
		}
		str += "\\r\\n";
	}

	// 输出txt
	OutToFile(txt, str);

	return result;
}

C++测试代码

#include <iostream>
#include <opencv.hpp>
#include <string>
#include <sstream>
#include <Windows.h>
#include <fstream>

using namespace std;

const string ascii_char = "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\\"^`'. ";
const char *txt = "test.txt";

// 获取字符
char Getchar(int n)
{
	int size = ascii_char.size();
	int t = n * size / 256 ;
	char c = ascii_char[t];
	return c;
}

//将字符串写入文件
void OutToFile(const char *fileName, string str) {
	ofstream outStream;
	outStream.open(fileName);
	outStream << str << endl;
	outStream.close();
}

// 图像字符化
cv::Mat Characterize(cv::Mat src)
{
	// 初始化
	cv::Mat re;
	cv::resize(src, re, cv::Size(0, 0), 0.05, 0.05);
	cv::Mat result = cv::Mat(src.size(), CV_8UC1, 255);
	if (src.channels() > 1)
	{
		cout << "The number of image channels is greator than 1. " << endl;
		return result;
	}

	// 字符绘制
	string str = "";
	int row = re.rows;
	int col = re.cols;
	for (int i = 0; i < row; ++i)
	{
		uchar *t = re.ptr<uchar>(i);
		for (int j = 0; j < col; ++j)
		{
			string temp;
			char c = Getchar(int(t[j]));
			temp.push_back(c);
			// 绘制字符
			putText(result, temp, cv::Point(j * 20, (i + 1) * 20), cv::FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 0.6, cv::Scalar(0), 1, 16);
			str += c;
		}
		str += "\\r\\n";
	}

	// 输出txt
	OutToFile(txt, str);

	return result;
}

int main()
{
	// 加载灰度图
	cv::Mat src = cv::imread("6.jpg", 0);

	// 图像字符化
	cv::Mat result = Characterize(src);

	// 显示
	cv::imshow("src", src);
	cv::imshow("result", result);
	cv::waitKey(0);

	system("pause");
	return 0;
}


测试效果

图1 灰度图
图2 图像字符化
图3 txt字符图

       OpenCV中putText函数可以将字符绘制在图像中,但是这种方式并不是最优的解决方案,采用其他专用的图形绘制库,绘制的效率可能会更高,感兴趣的可以自行测试。

       如果函数有什么可以改进完善的地方,非常欢迎大家指出,一同进步何乐而不为呢~

       如果文章帮助到你了,可以点个赞让我知道,我会很快乐~加油!

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THE END
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