作者：翟天保Steven
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实现原理

之前筹备了几款图像处理的工具函数，就是为了实现一些定义好的滤镜特效。这几个函数分别为饱和度（Saturation）、明度（Lightness）、对比度（Contrast）、锐化（Sharpen）、阴影（Shadow）、高光（HighLight）、色温（ColorTemperature）。

本文展示的是鲜美滤镜，大家可以根据自身喜好，适当合理地调整滤镜参数。美食-鲜美滤镜参数为：

饱和度+25；
明度+10；
对比度+30；
锐化+30，type为0；
阴影-5；
高光+15；

鲜美滤镜重点在于“提鲜”：通过提高饱和度使美食色彩更鲜艳；明度增加有助于图像整体提亮；对比度增强，是为了突出美食和桌面等背景色的差异；锐化增加，可使得美食纹路细节更丰富；阴影减少是为了使美食和阴影处形成更强烈的对比；高光增加是为了背景提亮。

工具函数链接如下。

功能函数链接

1.饱和度：OpenCV-图像饱和度_翟天保的博客-CSDN博客

2.明度：OpenCV-图像明度_翟天保的博客-CSDN博客

3.对比度：OpenCV-图像对比度_翟天保的博客-CSDN博客

4.锐化：OpenCV-图像锐化_翟天保的博客-CSDN博客

5.阴影：OpenCV-图像阴影调整_翟天保的博客-CSDN博客

6.高光：OpenCV-图像高光调整_翟天保的博客-CSDN博客

C++测试代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

#define max2(a,b) (a>b?a:b)
#define max3(a,b,c) (a>b?max2(a,c):max2(b,c))
#define min2(a,b) (a<b?a:b)
#define min3(a,b,c) (a<b?min2(a,c):min2(b,c))

// 饱和度
cv::Mat Saturation(cv::Mat src, int percent);
// 明度
cv::Mat Lightness(cv::Mat src, float percent);
// 对比度
cv::Mat Contrast(cv::Mat src, int percent);
// 图像锐化
cv::Mat Sharpen(cv::Mat input, int percent, int type);
// 图像阴影选取
cv::Mat Shadow(cv::Mat input, int light);
// 图像高光选取
cv::Mat HighLight(cv::Mat input, int light);
// 色温调节
cv::Mat ColorTemperature(cv::Mat input, int percent);

int main()
{
	cv::Mat src = imread("chicken.jpg");
	cv::Mat sat = Saturation(src, 25);
	cv::Mat lig = Lightness(sat, 10);
	cv::Mat con = Contrast(lig, 30);
	cv::Mat sha = Sharpen(con, 30, 0);
	cv::Mat sdo = Shadow(sha, -5);
	cv::Mat hig = HighLight(sdo, 15);
	imshow("original", src);
	imshow("Saturation", sat);
	imshow("Lightness", lig);
	imshow("Contrast", con);
	imshow("Sharpen", sha);
	imshow("Shadow", sdo);
	imshow("HighLight", hig);
	waitKey(0);
	return 0;
}