OpenCV-腐蚀cv::erode

作者:翟天保Steven
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原理

       形态学是图像处理中常见的名词,图像处理的形态学基本属于数学形态学的范畴,是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。腐蚀操作是其中最基本的一种运算。

      简单来说,腐蚀就是通过一个蒙版进行图像像素值的修改。针对某一像素点,以其为中心建立蒙版,蒙版中的最小值赋值给该像素点,这就实现了腐蚀操作;当处理二值化图像时,图像只有0和255的数值,如果某一灰度值为255的点的蒙版中出现了0,则将该点置为0。效果图见下方图1图2。

函数原型

void erode( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,
            Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
            int borderType = BORDER_CONSTANT,
            const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );

参数说明

  1. InputArray类型的src,输入图像,如Mat类型。
  2. OutputArray类型的dst,输出图像。
  3. InputArray类型的kernel,腐蚀操作的内核也就是上面所说的蒙版。为NULL时,默认表示以参考点为中心3*3的核。一般配合函数getStructuringElement使用,该函数可以构造一个指定形状和尺寸的蒙版。
  4. Point类型的anchor,锚点。默认值(-1,-1),表示位于单位中心,一般不用。
  5. int类型的iterations,迭代使用的次数,默认值为1。
  6. int类型的borderType,推断图像外部像素的边界模式,我OpenCV版本的默认值为BORDER_CONSTANT。如果图像边界需要扩展,则不同的模式下所扩展的像素,其生成原则不同。
  7. const Scalar&类型的borderValue,当边界为常数时的边界值,默认值为morphologyDefaultBorderValue()。

测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
	cv::Mat test = cv::Mat::zeros(64, 64, CV_8UC1);
	cv::rectangle(test, cv::Rect(30, 30, 5, 5), 255, -1);

	cv::Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
	cv::Mat result;
	cv::erode(test, result, element);

	imshow("original", test);
	imshow("result", result);
	waitKey(0);

	system("pause");
	return 0;
}

测试效果

图1 待腐蚀目标
图2 腐蚀完成

       如上图所示,原先5*5的矩形,我设置了3*3的矩形蒙版,如图1大红框所示,因为红框中有黑点,所以白点置0变黑,而里面的点因为所处蒙版全是255白点,所以不变颜色。

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