作者：翟天保Steven
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实现原理

图像形成颗粒感的效果，可以通过引入一个随机波动噪声实现，对图像三通道数据进行某个程度的调整，用level参数控制。直观看上去的效果，就是图像不再光滑，而是有点像素点状的感觉。

功能函数代码

// 颗粒感
cv::Mat Grainy(cv::Mat src, int level)
{
	int row = src.rows;
	int col = src.cols;
	if (level > 50)
		level = 50;
	if (level < 0)
		level = 0;
	cv::Mat result = src.clone();
	for (int i = 0; i < row; ++i)
	{
		uchar *t = result.ptr<uchar>(i);
		for (int j = 0; j < col; ++j)
		{
			for (int k = 0; k < 3; ++k)
			{
				int temp = t[3 * j + k];
				temp += ((rand() % (2 * level)) - level);
				if (temp < 0)temp = 0;
				if (temp > 255)temp = 255;
				t[3 * j + k] = temp;
			}
		}
	}
	return result;
}

C++测试代码

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

cv::Mat Grainy(cv::Mat src, int level);

int main()
{
	cv::Mat src = imread("dragon.jpg");
	int level1 = 20,level2=50;
	cv::Mat result1 = Grainy(src, level1);
	cv::Mat result2 = Grainy(src, level2);
	cv::imshow("original", src);
	cv::imshow("result1", result1);
	cv::imshow("result2", result2);
	waitKey(0);
	return 0;
}

// 颗粒感
cv::Mat Grainy(cv::Mat src, int level)
{
	int row = src.rows;
	int col = src.cols;
	if (level > 50)
		level = 50;
	if (level < 0)
		level = 0;
	cv::Mat result = src.clone();
	for (int i = 0; i < row; ++i)
	{
		uchar *t = result.ptr<uchar>(i);
		for (int j = 0; j < col; ++j)
		{
			for (int k = 0; k < 3; ++k)
			{
				int temp = t[3 * j + k];
				temp += ((rand() % (2 * level)) - level);
				if (temp < 0)temp = 0;
				if (temp > 255)temp = 255;
				t[3 * j + k] = temp;
			}
		}
	}
	return result;
}