作者：翟天保Steven
版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处

函数原型

 void blur( InputArray src, OutputArray dst,
            Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1),
            int borderType = BORDER_DEFAULT );

参数说明

1. InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
2. OutputArray类型的dst，输出图像。
3. Size类型的ksize，内核的大小，比如3*3，5*5。
4. Point类型的anchor，锚点，如果是点坐标为负值，则取核的中心为锚点。
5. int类型的borderType，推断图像边缘像素的边界模式。

测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(void)
{
	cv::Mat test = imread("long.jpg");
	cv::Mat result;

	cv::blur(test, result, Size(7,7));
	imshow("original", test);
	imshow("result", result);

	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;
}

测试效果

       均值滤波是最简单的一种滤波操作，输出图像的每个像素点，都是其内核窗口中像素的均值，达到了一定的模糊效果~

       如果文章帮助到你了，可以点个赞让我知道，我会很快乐~加油！