作者：翟天保Steven
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函数原型

void resize( InputArray src, OutputArray dst,
             Size dsize, double fx = 0, double fy = 0,
             int interpolation = INTER_LINEAR );

参数说明

InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
OutputArray类型的dst，输出图像，其尺寸由第三个参数dsize决定。
Size类型的dsize，输出图像的大小。如果它等于，则大小等于Size(round(fx*src.cols)，round(fy*src.rows))。
double类型的fx，沿水平轴的缩放系数，默认值为0，当其等于0时，其数值由该式计算：(double)dsize.width/src.cols；
double类型的fy，沿垂直轴的缩放系数，默认值为0，当其等于0时，其数值由该式计算：(double)dsize.height/src.rows；
int类型的interpolation，表示不同的插值方式，默认为INTER_LINEAR（线性插值）。

其中，可选的插值方式有：

INTER_NEAREST，最邻近插值。
INTER_LINEAR，线性插值。
INTER_CUBIC，三次样条插值，适合放大图像用。
INTER_AREA，区域插值，适合缩小图像用。
INTER_LANCZOS4，Lancazos插值。
INTER_LINEAR_EXACT ，位精确双线性插值。
INTER_MAX，内插码掩模。
WARP_FILL_OUTLIERS，官方解释：flag, fills all of the destination image pixels. If some of them correspond to outliers in the source image, they are set to zero 。
WARP_INVERSE_MAP，官方解释：flag, inverse transf4ormation。

测试代码

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(void)
{
	cv::Mat test = imread("long.jpg");
	cv::Mat result;
	result = cv::Mat::zeros(test.size(), test.type());
	cv::resize(test, result, cv::Size(0, 0), 4, 4, 2);

	imshow("original", test);
	imshow("resize", result);

	cv::imwrite("long2.png", result);
	waitKey(0);

	system("pause");
	return 0;
}