OpenCV-双边滤波cv::bilateralFilter

作者:翟天保Steven
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函数原型

void bilateralFilter( InputArray src, OutputArray dst, int d,
                      double sigmaColor, double sigmaSpace,
                      int borderType = BORDER_DEFAULT );

参数说明

  1. InputArray类型的src,输入图像,如Mat类型。
  2. OutputArray类型的dst,输出图像。
  3. int类型的d,过滤过程中像素邻域直径。
  4. double类型的sigmaColor,颜色空间滤波器的sigma值。这参数越大,则像素邻域内有越宽广的颜色会混合在一起,产生较大的半相等颜色区域。
  5. double类型的sigmaSpace,坐标空间中滤波器的sigma值,坐标空间的标注方差。这数值越大,意味着越远的像素会相互影响,从而使更大的区域中足够相似的颜色获取相同的颜色。
  6. int类型的borderType,推断图像边缘像素的边界模式。

测试代码

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(void)
{
	cv::Mat test = imread("long.jpg");
	cv::Mat result;

	cv::bilateralFilter(test, result, 15, 20, 10, 4);
	imshow("original", test);
	imshow("result", result);

	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;
}

测试效果

图1 对比图
图2 原图细节
图3 滤波图细节

       双边滤波是我认为OpenCV现成的几种滤波方法中最好用的,有一定实际应用意义,比如有些略微模糊的美图,可以通过该滤波手段实现噪声去除,完成初步的优化~

       如果文章帮助到你了,可以点个赞让我知道,我会很快乐~加油!

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