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VBA-toolbox The VBA toolbox-卡核

VBA-toolbox The VBA toolbox

VBA toolbox Official website: https://mbb-team.github.io/VBA-toolbox/ What is the VBA toolbox? Most models of neurobiological and behavioral data can be broken down into processes ...
DOLPHIN SMASH 模拟数字信号混合仿真器-卡核

DOLPHIN SMASH 模拟数字信号混合仿真器

SMASH是一款增强设计者产能的极好的模拟数字信号混合仿真器,先前的SMASH注重于提高设计者产能,现在则由于对资产的重视产生新的需求:从虚拟测试和诊断通过从前端到后端的专业化来生成评估,SM...
InSAR-Simulation-and-Studies-卡核

InSAR-Simulation-and-Studies

Simulation of InSAR Processing. Just for studying. It was some work that I did during my graduate studies (Matlab Code). 有关InSAR干涉SAR,更全面的内容见本人的另一个仓库“SAR-Synth...
pomegranate 图模型和概率模型工具包-卡核

pomegranate 图模型和概率模型工具包

pomegranate 是基于 Python 的图模型和概率模型工具包,它使用 Cython 实现以加快反应速度。它源于 YAHMM,可实现快速、高效和极度灵活的概率模型,如概率分布、贝叶斯网络、混合隐马尔可夫模型...
GeoFly 数据集的可视化浏览器-卡核

GeoFly 数据集的可视化浏览器

GeoFly是一款用于快速查看多种地学数据集的可视化浏览器,支持netCDF, hdf4, hdf5,GeoTiff, ArcGIS ASCII,Grib1/Grib2及各种GDAL兼容格式的数据资料。可将感兴趣的数据另存为netCDF、ASCII码...
FEDES 有限元数据映射-卡核

FEDES 有限元数据映射

FEDES(Finite Element Data Exchange System,有限元数据交换系统)是一个专门用于在不同有限元分析(FEA)求解器之间进行数据转换和映射的开源工具。它的核心价值在于解决了工程仿真中因不同...
Node-V2 简约高性能的二维向量类-卡核

Node-V2 简约高性能的二维向量类

V2是一个简约的高性能的二维向量类。V2 不是一个真正的类,而仅仅是一个简单的JavaScript对象创建函数生成。所以v2(3,4))创建简单对象{x:3,y:4}。然后V2也作为一个命名空间保留一组最小的静态...
matlabPlotCheatsheet A cheatsheet for those who plot with MATLAB-卡核

matlabPlotCheatsheet A cheatsheet for those who plot with MATLAB

MATLAB Plot Cheatsheet This is a handy cheatsheet for matlab users, especially for those who are preparing figures for a paper! Written and tested in Matlab2019b Download big (1.29...
AAIdrive 非官方 Android Auto 实现-卡核

AAIdrive 非官方 Android Auto 实现

BMW/Mini IDrive NBT 不提供原生 Android Auto 集成,但提供了一个 Connected Apps 融合选项。该项目旨在将 Android Auto 的大部分功能实现为非官方的 BMW/Mini Connected 应用程序。 通过依赖 ...
librangetree-卡核

librangetree

librangetree 是一个c++模板,实现一个2d范围树,用于计数和报告查询。
O2scl C++科学计算库-卡核

O2scl C++科学计算库

一个面向对象的 C++科学计算库,可用于解方程,最小化,微分,积分,插值,优化,逼近,分析,拟合等。许多类可操作于通用的函数和向量类型。可用于O2scl在Linux,Mac和Windows(Cygwin的)平台...
SORandom 随机数生成器-卡核

SORandom 随机数生成器

SwiftRandom 是一组函数集合,可以从不同的分布生成伪随机变量。 使用示例: //Single pseudorandom normal variable //with mean 0 and standard dev...