Bayesian-belief-networks 优雅的贝叶斯信念网络框架

Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型,目前支持四种不同的推理方法。

支持的图模型

  • 离散变量的贝叶斯信念网络

  • 有着高斯分布的连续变量的高斯贝叶斯网络

推理引擎

  • 消息传递和联合树算法(Junction Tree Algorithm)

  • 和积算法(The Sum Product Algorithm)

  • MCMC采样的近似推理

  • 高斯贝叶斯网络中得Exact Propagation

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