paraview参考手册6:远程并行可视化

6. Remote and parallel visualization — ParaView Documentation 5.8.1 documentation

远程和并行可视化ParaView应用程序的目标之一是实现大型数据集的数据分析和可视化。ParaView的诞生源于对超级计算资源上运行的模拟结果的可视化需求,而超级计算资源往往太大,单台台式机无法处理。为了实现此类数据集的交互式可视化,ParaView使用远程和/或并行数据处理。基本概念是,如果数据集由于内存或其他限制而无法安装在计算机桌面上,我们可以将数据集拆分到一组计算机上,这些计算机由您的桌面驱动。

在本章中,我们将介绍使用ParaView进行远程和并行数据处理的基础知识。有关设置群集的信息,请参阅ParaView Wiki[ThePCommunity]。

在ParaView的情况下,远程处理指的是让客户机(通常是ParaView或pvpython)连接到pvserver的概念,pvserver可以在不同的远程机器上运行。所有的数据处理和渲染都可能发生在pvserver上。客户端通过构建可视化管道和查看生成的结果来驱动可视化过程。

通常远程与并行处理一起使用,但他们却是两个完全不同的概念

1.理解远程处理

让我们考虑一个简单的用例。假设你有两台电脑,一台在办公室,另一台在家里。办公室里的那台比家里的那台更好,更强大,内存和计算能力都更大。在这种情况下,您经常在办公机器上运行模拟,将生成的文件存储在连接到办公机器的磁盘上。在工作时,要可视化这些结果,只需启动paraview并打开数据文件。现在,如果你需要在家里做可视化和数据分析呢?您有几种选择:

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