Colt Project 提供了一组开源的高性能的科学和数学计算的 Java 库。

Hypre是一个高性能的预处理器的功能并行多重网格方法为结构化和非结构化网格问题库。它是一个项目，旨在开发可扩展的算法和软件，为解决大，稀疏线性方程组并行计算机的一部分。

OpenMM 是一个用于分子模拟的高性能工具包。可以将其用作库调用或作为独立程序运行。 此工具包还包含适用于 Python、C、C++ 与 Fortran 的语言绑定。 这一工具包具有极高的灵活性与速度，通过 G...

由于 C/C++标准库中没有几何数学库，这样造成在开发一个三维系统之初往往都需要自行实现一个实用的几何数学库，这样太费时费力了。GLM的出现可以很好的解决这个问题。 GLM 设计上遵照OpenGL Sha...

A flexible programming library for evolutionary computation. Steady-state, generational and island model genetic algorithms are supported, using Darwinian, Lamarckian or Baldwinian...

PyStan 为 Stan 提供了一个 Python 接口，这是一个使用 No-U-Turn 采样器进行贝叶斯推理的软件包，这是Hamiltonian Monte Carlo 的一种变体。PyStan具有以下依赖项：Python：2.7，> = 3.3Cyt...

iTorch 是 Torch 的 IPython 内核，包括图片可视化，绘画（使用 Bokeh.js），视频和音频。 主要特性 iTorch notebook 模式跟任意的 IPython notebook 一样 提供有用的在线自动完成，无论什么时...

Meta.Numerics 是一个 Mono 兼容的 .NET 开发包，用于科学数学计算编程。它包括矩阵代数（包括SVD，非对称eigensystems的，和稀疏矩阵），特殊功能的实数和复数（包括贝塞尔函数和复杂的误差函...

kmeans 算法，即k 均值聚类算法（k-means clustering algorithm），是一种迭代求解的聚类分析算法。其步骤是，预将数据分为 K 组，则随机选取 K 个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与...

clBLAS 是 BLAS 的 OpenCL 实现

π-Base 是拓扑示例社区数据库，提供自动演绎和强大搜索功能。语法：使用 ~ 进行否定， {和: [...]} 或者 {or: [...]}嵌套。你可以通过以下这些字符开启不同的搜索模式：: - 名字间隔? - 不确定...

pomegranate 是基于 Python 的图模型和概率模型工具包，它使用 Cython 实现以加快反应速度。它源于 YAHMM，可实现快速、高效和极度灵活的概率模型，如概率分布、贝叶斯网络、混合隐马尔可夫模型...