DLPack是一种开放的内存张量结构，用于在框架之间共享张量。 DLPack启用 在深度学习框架之间更轻松地共享操作员。 更容易包装供应商级别的运营商实施，允许在引入新设备/操作时进行协作。 快速...

CrossCat 贝叶斯方法分析高维数据表。CrossCat估计整个联合分布表中变量的数据,通过近似推理层次结构、非参数贝叶斯模型, 并提供有效的采样条件分布。CrossCat结合非参数混合模型和贝叶斯网络结...

Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型，目前支持四种不同的推理方法。 支持的图模型 离散变量的贝叶斯信念网络 有着高斯分布的连续变量的高斯贝叶斯网络 推...

此项算法学习项目提供了工具和资源用来提高对算法的传统学习方式，特别是：（1）用多种编程语言真正实现常见和不常见的算法。（2）用来帮助更深了解算法含义的可视化工具。 Real Algorithms. Re...

PyCM 是一个用 Python 编写的多类混淆矩阵库，支持输入数据向量和矩阵，是支持大多数类和统计参数的模型评估工具。主要针对数据科学家，用于预测模型指标、评估各种分类器的准确性。 安装 ...

SHTns 是一个高性能的球面谐波转换库。它的目的是在球面几何图形上进行各种数值模拟（流体流动，MHD等）。通过细致的向量化处理和运行时调整可达到很高的性能。使用 OpenMP 支持多线程转换。提...

OpenCPU 提供一个免费、开放的平台，用于实现云端计算，用户可分享和运行 R 函数和对象。

Gnu MP 是一个任意精度的数学计算库。 operating on signed integers, rational numbers, and floating point numbers. There is no limit to the precision, except for the ones implied by a...

JDMP (Java Data Mining Package) Java数据挖掘工具包是一个借助机器学习算法（比如聚类分析、图形建模、神经网络、贝叶斯网络、文本处理和最优化等）进行数据分析的类库. 它依赖于统一Java矩阵...

OpenLB是一个c++库，实现了晶格玻尔兹曼模拟这一地址广泛的计算流体动力学问题。主要是打算作为一个编程库支持研究人员和工程师模拟流体流动通过晶格玻尔兹曼方法。

Arb 是一个用于任意精度区间算法的 C 语言库，完全支持实数和复数。该库线程安全、可移植，且经过广泛测试。 特征 除了基本算术，Arb 还允许处理单变量多项式、截断幂级数以及实数和复数矩阵。 ...

Astropy 是一个 Python 工具包，它提供了大量核心的功能和用于天文学和天体物理学的常用工具。想要安装此工具，请查看线上文档或者源代码中的 docs/install.rst。