cuGraph 基于 GPU 的图形分析

RAPIDS cuGraph库是一组图形分析，用于处理GPU数据帧中的数据 – 请参阅cuDF。 cuGraph旨在提供类似NetworkX的API，这对数据科学家来说很熟悉，因此他们现在可以更轻松地构建GPU加速的工作流程。

示例代码：

import cugraph

# assuming that data has been loaded into a cuDF (using read_csv) Dataframe
# create a Graph using the source (src) and destination (dst) vertex pairs the GDF  
G = cugraph.Graph()
G.add_edge_list(gdf[\"src\"], gdf[\"dst\"])

# Call cugraph.pagerank to get the pagerank scores
gdf_page = cugraph.pagerank(G)

for i in range(len(gdf_page)):
	print(\"vertex \" + str(gdf_page[\'vertex\'][i]) + 
		\" PageRank is \" + str(gdf_page[\'pagerank\'][i]))