矩阵库Eigen学习

ubuntu安装Eigen-卡核

ubuntu安装Eigen

Ubuntu 下安装Eigen有两种方式,一种是“apt-get”方式,一种是源码安装方式。 1. apt-get安装 1.1 执行安装命令 打开终端窗口,输入如下命令: sudo apt-get install ...
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Eigen学习笔记(1)-入门-卡核

Eigen学习笔记(1)-入门

原文:Eigen官网-Getting started Eigen 是一个基于C++的线性代数库,其中实现大量常用的线性代数算法,包括常规矩阵计算,矩阵变换,矩阵分解,...
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Eigen学习笔记(2)-Matrix类-卡核

Eigen学习笔记(2)-Matrix类

原文:Eigen官网-The Matrix class 在Eigen中,所有的矩阵Matrix和向量Vector都是由Matrix类构造的。向量只不过是矩阵的特殊形式,只有一列(列向量)或者一行&#...
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Eigen学习笔记(3)-矩阵和向量的运算-卡核

Eigen学习笔记(3)-矩阵和向量的运算

原文:Eigen官网-Matrix and vector arithmetic 本节内容主要介绍Eigen中关于矩阵、向量、标量之间的数学运算。 1. 引言 Eigen提供了matrix/vector的运算操作,既包括重载了c+...
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Eigen学习笔记(4)-Array类和元素级操作-卡核

Eigen学习笔记(4)-Array类和元素级操作

原文:Eigen官网-The Array class and coefficient-wise operations 1. 引言 相对于Matrix提供的线性代数运算,Array类提供了更为一般的数组功能。Array类为元素级的操作提供了有效...
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Eigen学习笔记(5)-块操作-卡核

Eigen学习笔记(5)-块操作

原文:Eigen官网-Block operations Eigen 为 Matrix 、Array 和 Vector提供了块操作方法。块是matrix或array中的矩形子部分。块区域可以被用作 左值 和 右值。 1. 使用块 在Eigen中最常用...
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Eigen学习笔记(6)-高级初始化-卡核

Eigen学习笔记(6)-高级初始化

原文:Eigen官网-Advanced initialization 本篇介绍几种矩阵初始化的高级方法,重点介绍逗号初始化和特殊矩阵(单位阵、零阵)。 1. 逗号初始化 (1)Eige...
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Eigen学习笔记(7)-归约、迭代器和广播-卡核

Eigen学习笔记(7)-归约、迭代器和广播

原文:Eigen官网-Reductions, visitors and broadcasting 1. Reductions 在Eigen中,Reduction是用来处理matrix或者array的某类特征,然后返回一个标量。 1.1 求和 sum()返回...
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Eigen学习笔记(8)-原生缓存的接口:Map类-卡核

Eigen学习笔记(8)-原生缓存的接口:Map类

原文:Eigen官网-Interfacing with raw buffers: the Map class 1. 引言 本篇文章将介绍Eigen如何与原生raw C/C++ 数组混合编程。当你从其他库中导入vectors或matrices时࿰...
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Eigen学习笔记(9)-整形和切片-卡核

Eigen学习笔记(9)-整形和切片

原文:Eigen官网-Reshape and Slicing Eigen并没有为matrix提供直接的Reshape和Slicing的API,但是这些特性可以通过Map类来实现。 1. Reshape Reshape操作在保持元素不变的情况下修...
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Eigen学习笔记(10)-混淆-卡核

Eigen学习笔记(10)-混淆

原文:Eigen官网-Aliasing 在Eigen中,当变量同时出现在左值和右值,赋值操作可能会带来混淆问题。比如:mat = 2 * mat,mat = mat.transpose() ÿ...
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Eigen学习笔记(11)-存储顺序-卡核

Eigen学习笔记(11)-存储顺序

原文:Eigen官网-Storage orders 对于矩阵和二维数组,有两种存储顺序:列优先和行优先。 1. 行优先和列优先的存储 矩阵的项构成一个二维网格。然而,当矩阵存储在内存...
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