GTest是很多开源工程的测试框架。虽然介绍它的博文非常多，但是我觉得可以深入到源码层来解析它的实现原理以及使用方法。这样我们不仅可以在开源工程中学习到实用知识，...

《C++ API设计》原英文版由Martin Reddy著，中文版出版于2013年，这里是中文版的笔记。1. API简介1.1 什么是APIAPI(Application Programming Interface)提供了对某个问题的抽象，以及客户与解决...

1、《2022年浙江省软件产业发展报告》正式发布近日，浙江省经济和信息化厅发布了《2022年浙江省软件产业发展报告》，报告指出：2021年，全省实现软件业务收入8303.0亿元，同比增长18.0%；规上信...

几年前把MIT Gilbert Strang教授的线性代数看完了，不过没做笔记，很多东西都忘了，现在打算重新看一遍，边写边做笔记。不足之处请指教。 ---------------------------...

第三十一讲：线性变换及对应矩阵 本讲从线性变换这一概念出发，每个线性变换都对应于一个矩阵。矩阵变换的背后正是线性变换的概念。理解线性变换的方法就是确定它背后的矩阵，...

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--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 第七讲  求解Ax=0：主变量、特解 本课时将讲解如何计...

第三十四讲：左右逆和伪逆 前面我们涉及到的逆（inverse）都是指左、右乘均成立的逆矩阵，即 A−1A=I=AA−1 A^{-1}A=I=AA^{-1}。在这种情况下， m×n ...

MIT线性代数的总整理 整个线性代数总的来说，可以把线性代数的内容分为几个部分： 1）第一部分：线性代数的基本定理，表明四个基本子空间之间的关系，重点...

第十讲：四个基本子空间 假设A是m×n，列空间C(A)，零空间N(A)，行空间C(A^T)，A转置的零空间(通常叫左零空间)N(A^T)，这是线性代数的核心内容，研...

第十六讲 投影矩阵(Ax=b)和最小二乘法 上一讲中，我们知道了投影矩阵 P = A ( A T A ) − 1 A T P=A(A^TA)^{-1}A^T P=A(ATA)−1AT， P b Pb Pb将会把向量投影...

第二十二课时：对角化和A 的幂 本讲主要讲：Ax=λx,特征值、特征向量的应用以及为什么需要特征值和特征向量。 1.对角化矩阵 1.1 对角化的定义 上一讲我们提到关键方程 Ax=...